近年來大數據的風潮不但翻轉了選戰手法與商業市場，這股風更吹進了品牌行銷業，特別在數位廣告需求不斷增加的趨勢下，如何經由數據資料庫過濾不需要的雜訊、了解目標群眾的意圖，以自動性與即時性強化每一個流量的價值，成為企業急於了解的知識！為此國內廣告產業巨頭─域動行銷與數據處理專家─意藍資訊，從2013年起共同研發B.I. DMP數據分析管理平台，結合產業知識與雄厚的技術，利用龐大數據資料協助品牌客戶找到人群、抽絲剝繭地挖掘出商業潛藏價值，並於3/15舉辦聯合發表會，超過300位產學業界人士參加，反應熱烈！
超過23項專利技術的B.I. DMP，就是要運用大數據與語意分析算出人群、策略與商機！
大數據可以幫助解決行銷問題沒錯，但你知道大數據是怎麼「運算」的嗎？意藍資訊董事總經理楊立偉博士指出：「人們的行為導向已逐漸變成決策依據，比人口變數更加準確」，他解釋現今仍有很多行銷人員依賴人群輪廓變數，諸如性別、年齡、地區等資訊，然而在思考客群區隔的當下，即可能因主觀臆測，而失去潛藏客戶的商機，例如70歲的老奶奶可能也會搜尋「你的名字」，但卻不在傳統動漫人口中、又或者18至22歲男性，有宅男也有陽光男，但人口變數區分不出如此細瑣的概念；其實，當今的主要廣告巨頭早已改採行為導向技術，藉由觀測人群在網路的行為，即便不使用基本個人資料，可也可以達到目標行銷。
而由意藍資訊與域動行銷聯合開發的B.I.DMP，背後運用高達23項的行為、語意分析專利，針對目標對象的網頁瀏覽行為，以機器紀錄群眾的數位足跡並解讀網頁內容的特性，進而推斷人們的喜好、特徵，再將這些數據予以標籤化、興趣歸類，形成龐大的人群資料庫，除了可即時探索具相似興趣特徵的族群最常出沒的熱門網站，還可針對目標對象期間內的活躍程度，訂定不同的專屬方案！
最後，由域動行銷行銷部協理陳玉翎分享兩大不同品牌客戶案例，要直接告訴你該如何將數據運算結果實際運用在行銷規劃中！如何運用B.I. DMP數據分析服務讓平均客單價提升67.4%而總體業績更在短短時間內飆升83%！只要將DMP數據分析結果善加運用至DSP廣告行銷策略中，並隨時對比過往操作經驗與成效，就能順利找到消費族群使業績翻倍成長！
隨著網路與科技的發展，現今消費者不但多變、更要求新鮮，2017年正是企業全面導入DMP的時代，如何準確描摩目標客群並即時探索其需求成了優勢立判的決勝關鍵點，特別是在資源有限的情況下，更應該由機器妥善蒐集受眾數位足跡、挖掘客群偏好與來源，「有憑有據」地規劃與訂定每波行銷策略，將有限的廣告預算作最佳化運用，創造精彩行銷成果！
媒體引用與相關報導:
| 中央日報網路報 > 台灣財經 | 你跟上大數據行銷了嗎？未來數據運算與平台整合缺一不可！ |
| Sina新聞 > 台灣生活 | 你跟上大數據行銷了嗎？未來數據運算與平台整合缺一不可！ |
