大數據（Big Data）產業發展蓬勃，各式應用不斷推陳出新。在此浪潮下，意藍資訊不斷精進，除了在原有OpView社群口碑資料庫上推出新解決方案外，更以先進的語意分析技術，觀測大眾的網路足跡，分析其關注內容產製人群標籤，領先全台建構首座第三方人群行為資料庫，於上月研討會公開發表，吸引數百家企業參與，大獲好評！

 

數位足跡，創造精準行銷體驗

研討會一開由楊立偉博士為大家介紹目前大數據應用趨勢，他指出，由社群大數據跨入人群大數據的契機在於現今的行銷思惟，越來越客戶導向，也就是「以消費者為中心」的概念。每家企業無不拚盡全力，試圖找出消費者的興趣、品牌喜愛、採購意圖等資訊，360度地廣收客戶的各種數據，包含人口變數、交易資料、行為變數、互動資料。前兩項數據企業可依靠建立完整的內部CRM管理而得，也是傳統行銷仰賴的資訊來源。

 

 

楊博士補充說明，「人口變數可能不表態或偽裝，但行為不會」，他解釋，從「行為」面來看，經常閱讀「幼兒教養」文章的人，必是幼兒教養的關注者，然而一位的年輕媽媽或愛孫的阿媽，都有可能會在看了某些介紹文章後，買玩具給小孩。

 

從傳統人口變數的思考邏輯來看，為求瞄準目標客戶，變數的範圍必須精確，年輕母親至年老長輩顯然是不合乎邏輯，但鎖定小範圍之下，往往就忽略了可能購買的另一族群。因此在越來越重視生活型態情境行銷之下， 「行為」變數的思維顯得更加靈活，甚至比人口變數更加準確！

 

在不讓國際大廠壟斷市場下，意藍資訊藉由追蹤裝置的專利技術WebFingerprint™，每月追蹤不重複活躍裝置達2,000 萬個，加上語意分析技術，透過消費者在各大網站的瀏覽行為，解析其所閱讀的網頁文字後，對該消費者進行貼標，標籤種類涵蓋興趣、消費意圖、關注商品等等。將標籤化的人群資料，與品牌會員資料庫進行媒合後，可精準到對「個人」推薦商品或行銷活動，協助品牌深化CRM管理，擬定會員差異化行銷策略！

 

案例分享：汽車品牌

品牌如何描摹商品的目標客群?從經驗?從問券?市調?

本次案例中，意藍協助合作車商導入PeopleView，追蹤不同型號的關注訪客(此指稱訪問車商官網之民眾)在其他外部網站的瀏覽行為，不但挖掘出不同車型的真實客群之輪廓，更發現訪客也關注了其他競品車商與偏好型號，從而瞭解商品的市場定位與競品資訊。

 

 

除此之外，與該車商之會員資料進行媒合後，自動計算客戶數位軌跡，為其標上興趣、消費意圖、品牌喜好等資訊，車商因此能迅速掌握所有會員的近期生活型態，進而針對不同生活型態類型的顧客，設計適合且貼切的商品與活動，達到精準行銷。

 

但數據不僅僅只能推動數位行銷，在結合線下活動中，PeopleView 扮演了前哨情報提供者的角色。該車商為了協助提升業務人員的服務能力，在新品上市期間，規劃線上試車之預約頁面，利用預約試車者近期的網路瀏覽行為，挖掘其興趣、休閒偏好、消費意圖與屬性等資訊，協助業務在客戶出現前，即能準備適切的談資，並設計商品的推薦內容，服務評比也因此大幅提升。

▲導入PeopleView的流程示意圖

 

若你想了解關於PeopleView更多的介紹，歡迎至官網搜尋，我們在接下來的期數，也將會陸續介紹其他OpView新應用方案，敬請期待！