AI自然語言處理技術應用：
意藍DeepNLP革新
自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是AI技術的一種，目的在讓電腦能「理解」並「說出」人類的語言，而意藍DeepNLP深度語意分析模組則是商業化運用最成熟的NLP技術產品之一。本文除了說明自然語言處理技術的原理與優勢外，也將同步介紹意藍DeepNLP技術與AI應用的結合。
意藍的自然語言處理商業化應用
什麼是自然語言處理？
自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是AI人工智慧的一個分支領域，旨在讓電腦能夠「聽得懂」和「說得出」人類語言。
在自然語言處理的領域中，包含以下幾種常見的技術：
- 語意分析：理解文句中的意圖、情感，例如意藍自主研發的DeepNLP深度語意分析模組所提供的情緒分析、文本摘要、屬性詞分析等功能。
- 語音辨識：將語音轉換成對應的文字內容，例如Google的語音輸入功能。
- 文本生成：生成自然且合乎語法的文字內容，例如ChatGPT的文本識別、輸出功能。
- 機器翻譯：將文本從一種語言轉換成另一種語言，例如Google翻譯。
意藍DeepNLP技術服務內容
意藍的DeepNLP語意分析模組是國內最早投入，也是商業化應用最成熟的自然語言處理技術產品，能透過深度學習擷取非結構化資料的文本內容、判讀語意情緒、自動摘要文本重點、分析特徵詞與斷詞，將質化文本用於量化統計。
而DeepNLP技術也被應用在意藍的產品當中，其中OpView雲端資料分析服務會針對大量的輿情資料進行情緒分析，來理解文本中的情感，辨別出文本表達的情感是正面、負面或是中立，幫助企業了解輿情對產品、品牌或事件的態度，有助於調整行銷策略和危機應對。除此之外，透過DeppNLP技術還可以抓取文本中的重點資訊，進而掌握公眾關注的重點面向或事件，以制定相應的決策和宣傳方案。透過自動摘要則可以從文本中提取出重要的句子或段落，生成簡潔的摘要，有助於企業迅速理解和分析大量的文本資訊。
而DeepNLP技術也被應用在意藍的產品當中，其中OpView雲端資料分析服務會針對大量的輿情資料進行情緒分析，來理解文本中的情感，辨別出文本表達的情感是正面、負面或是中立，幫助企業了解輿情對產品、品牌或事件的態度，有助於調整行銷策略和危機應對。除此之外，透過DeppNLP技術還可以抓取文本中的重點資訊，進而掌握公眾關注的重點面向或事件，以制定相應的決策和宣傳方案。透過自動摘要則可以從文本中提取出重要的句子或段落，生成簡潔的摘要，有助於企業迅速理解和分析大量的文本資訊。
大語言模型的興起與優勢
大語言模型的核心特點
大語言模型（Large Language Models，LLM） 是基於自然語言處理所發展的技術，能夠進一步理解自然語言文本，並生成各式各樣的內容，目前國際上較為知名的大語言模型包含OpenAI的GPT系列、Meta的LLaMa系列、Google的Gemini與Gemma系列等。為讓大語言模型能夠更加在地化，國內也積極研發本土大語言模型，如意藍所發展之eLAND GOAT。而大語言模型則主要有以下幾個核心特點：
- 大量的數據訓練：透過讓模型從大量文本數據中訓練來學會語言知識。
- 上下文理解：能夠理解和生成上下文相關的文本，提供流暢的回覆。
- 應用場景廣：有別於過往的模型多只在特定領域表現良好，大語言模型可以用於多種自然語言處理任務上，包括文本生成、翻譯、摘要、問答等。
大語言模型對自然語言處理的強化
大語言模型的發展推動了自然語言處理技術的進步，透過持續的訓練模型，可以更強化自然語言處理的效果，包含：
- 語意理解能力更佳：能夠更準確地理解文本中的語意，從而提高自然語言處理系統的性能。
- 文本生成能力更強：能夠生成更自然、連貫甚至更貼合使用者需求的文本，在聊天機器人和文本生成工具等方面都有很大的應用潛力。
- 多語言處理能力更好：具備多語言處理能力，可以在多種語言之間，進行翻譯和語意的理解。
意藍結合搜尋技術、自然語言處理與大語言模型，提升產品效果與體驗
隨著近年生成式AI技術的竄起，意藍也跟上這波技術革新的潮流，基於原有的搜尋技術與DeepNLP技術，再結合生成式AI技術如大語言模型來優化產品服務與體驗，包括：
- OpView：意藍運用大語言模型在生成文本上的能力，提供輿情摘要功能，讓使用者在進行輿情觀測與分析時，可以跳脫過往繁瑣的工作流程（例如：在框定議題範圍後，還需人工一篇一篇檢視、吸收消化再整理成重點等耗費時間的作業模式），更快速有效率的取得議題、貼文的討論重點。 此外，OpView也結合大語言模型推出新功能「AI輿情應變顧問」及「AI智能廣告投手」，讓使用者不僅可以在平台上進行輿情觀測與分析，更能進一步地根據輿情資訊，了解關注受眾的樣貌，進而作為精準行銷及廣告投放之參考依據。其中，在AI輿情應變顧問中，意藍結合自身的搜尋引擎技術與檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 技術，讓使用者可以在短時間內，便獲得由AI從數以萬計的輿情資料中萃取、彙整並消化重點後所進行的問題回覆。
- AI Search for KM：意藍結合DeepNLP技術、大語言模型以及搜尋引擎技術，提供知識搜尋與問答的服務，可以作為企業的AI知識助理或AI學習教練，能快速的從大量的檔案文件中找出所需內容，並附上參考內容出處供驗證。本產品透過自然語言處理技術結合語意向量搜尋，可以進一步從相關檔案文件中，找出與使用者問題最相關的資訊，再由意藍發展的eLAND GOAT大語言模型加以彙整、內化後，以自然語言的形式回覆給使用者，協助使用者可以快速地取得精準且易懂的問題回覆，解答自身問題、減輕知識內化的時間成本與負擔。
意藍將DeepNLP技術與大語言模型結合，提升產品服務多樣性，藉由AI協助企業客戶簡化輿情分析、知識檢索的繁瑣流程與成本，實現更全面的商業應用服務。
