自然語意分析平台
DeepNLP Text Miner
解析非結構文字
關聯分析
特徵標記
應用案例
系統需求
產品介紹
以更貼近人的思考方式解析文件，萃取其中關鍵資訊、彙整重要主題、情緒分析做最完善的加值應用
特性
高準確率、無詞庫、支援非結構長短文處理
平台功能
解析非結構文字，快速掌握重點內容
解析非結構文字，快速掌握重點內容
內容特徵擷取
自動分析非結構文件內容，萃取代表文件主題的權威概念詞彙：權威詞(Power Term)。
自動建立文章摘要
自動針對文件內容與特徵進行篩選，精簡出重要句子(段落)，產生摘要。
多類別文章權威詞
針對群體文件(多篇)內容，擷取權威概念詞彙。
探索內容之關聯，延伸推薦相關內容
探索內容之關聯，延伸推薦相關內容
分析詞彙之間的關聯
利用關聯技術分析內容，可自動建立詞彙間的關聯性，包含相關詞 (概念上相關的詞彙) 與相似詞 (字面上相關的詞彙)，並可應用於知識地圖之呈現。
以文找文/文章聚合
藉由分析文章內容，可自動延伸搜尋出更多內容相關之文件(以文找文)，或將內容相似之文件自動聚合在一起，合併呈現(文章聚合)。
特徵標記及語意感測，強化分析內容
特徵標記及語意感測，強化分析內容
依屬性區分不同特徵
自動分析非結構文件內容，擷取出「人、事、時、地、物」等具有特殊屬性的詞彙，例如：地址、姓名、EMAIL等。
正負情緒分析
可透過內建情緒模型對文章進行情緒分析，自動計算整篇文章之正負面情緒分數，進而掌握該篇文章的評價狀況。
應用案例
系統需求
硬體建議
CUP：Intel Core2 i5-2500以上
RAM：64G以上
HDD：50GB空間(需視資料量而定)
軟體建議 (OS)
Windows(x64)：Server 2008 R2、2012/2012 R2
Linux(x64)：Open SUSE 12、CentOS/RHEL 5.8,6.0(最低)
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