<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">精華文章</span>新一代生成式AI知識管理系統如何落地應用?四大使用與問答情境展示​

精華文章新一代生成式AI知識管理系統如何落地應用?四大使用與問答情境展示​

新一代生成式AI知識管理系統如何落地應用?四大使用與問答情境展示

生成式AI的應用是當今知識管理領域的熱門趨勢,而意藍資訊AI Search for KM作為整合生成式AI、搜尋引擎和NLP技術的新一代知識管理工具,不僅能達成自動化搜尋、智能化回答,也具備能處理非結構化資料及即時更新知識庫等優勢。本文將說明AI Search for KM在不同場景下的應用模式,帶領讀者瞭解其具體能提供之協助與達成效益。

本期 AI 知識庫亮點

AI Search for KM 四大使用情境

AI Search for KM能夠自動化彙整與使用者所提問題相關的參考文本資訊,並以此為依據、利用生成式AI來回答問題;在此過程中,企業僅需將文件或資訊上傳至知識庫中,系統便會在回覆使用者提問時,引用企業所建構的知識庫資料,在多種情境下協助用戶更輕鬆地達成知識檢索:
  1. 新人自助學習
    新進員工加入公司後,常會需要花費大量時間閱讀手冊、參加教育訓練或向身邊同事詢問問題,以瞭解公司規範或產品知識等;而透過與AI Search for KM進行問答,新人在自學過程中便能夠更快速、完整地熟悉公司相關資訊或作業程序。
  2. 員工資訊查找
    企業員工在處理日常業務時,若需搜尋特定檔案/文件抑或是查找其中的知識點,經常會需要耗費大量時間和精力,而藉由AI Search for KM的協助,便能更有效率地找到所需資訊的位置。
  3. 合作夥伴交流
    過去企業對外與合作夥伴商談合作事宜時,可能需要透過郵件、電話等方式展示公司產品資訊,因此溝通效率較低,資訊傳遞也可能有所疏漏且不夠及時。而在AI Search for KM的幫助下,雙方理解與運用合作所需資訊的效率便可大幅提升,進一步加強彼此間的交流與聯繫。
  4. 客戶智能問答
    企業也可應用AI Search for KM於產品相關的智能問答服務,即時解答客戶提出的問題,避免客戶聯繫真人客服而無法迅速得到回覆等狀況。

AI Search for KM 四大問答情境

接著進一步說明AI Search for KM可回答的問題類型──
  1. 是非題問答
    AI Search for KM可以根據參考資料,判斷使用者提出的問題內容是否正確並回覆。舉例來說,將我國《證券交易法》的檔案上傳到資料庫後,提問「上市公司要設有獨立董事嗎?」,此時系統便會會回答「是的」並列出參考資料。
  2. 名詞解釋
    當使用者對於特殊專業領域的名詞不熟悉或有疑慮時,可以使用AI Search for KM協助解析名詞,系統會根據所提供的參考資料,以簡易且白話的文字說明名詞定義。例如在科技公司內部,將研發文件上傳至資料庫後,工程師便可詢問「鐵電記憶體是什麼?」,隨後系統就會根據檢索出的相關資料,以通順白話的文字進行回答。
  3. 情境問題
    當使用者在日常業務上遇到某些情境、並且想要瞭解該情境下相關問題的答案,可以向AI Search for KM提出情境問題,例如詢問某公司「新人到職的學習資源管道有哪些?」,系統便會根據參考資料、針對情境進行理解與判斷後回覆。
  4. 知識活化
    AI Search for KM可以協助活化檔案文件中的知識,讓使用者透過提問,快速消化、理解檔案文件中知識點;例如若詢問「台積電海外設廠的考量有什麼?」,系統會根據文本回覆如當地市場需求、生產成本等,使用戶達到彷彿與大師對話的效果。
總結來說,AI Search for KM的應用範疇相當廣泛,適用於各種與知識搜尋、知識問答相關之情境需求,並有效協助企業員工克服過往需花費大量時間查找並理解繁瑣文件的痛點。
經由實際測試,AI Search for KM能在使用者提問後約10秒內,自多種格式檔案間得到解決該問題所需的知識點,可以大幅減少查找知識的時間,而且由AI代勞,可節省回覆處理問題的人力。經過大型組織的統計, 整體可提升企業作業效率達40%以上;目前AI Search for KM更已獲多個不同規模的企業、研究機構及政府部門採用,足見其在知識管理領域的重要性與價值。

想進一步了解「新一代生成式AI知識管理系統(AI Search for KM)」?

<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">精華文章</span>新一代生成式AI知識管理系統 AI Search for KM介紹說明(影片)

精華文章新一代生成式AI知識管理系統 AI Search for KM介紹說明(影片)

新一代生成式AI知識管理系統
AI Search for KM介紹說明(影片)

意藍新一代生成式AI知識管理系統AI Search for KM,結合了生成式AI、搜尋引擎和NLP技術,為企業組織提供了全新的知識管理解決方案,更加地容易上手使用。本次我們便以影片形式來為大家介紹,AI Search for KM如何協助各企業或機關單位快速檢索和應用組織內部的重要知識,解決傳統知識管理中的痛點,提升工作效率和資料安全性。

影片精華

企業知識管理常見痛點

知識管理對於企業來說至關重要,可以協助企業內部的專業知識得以保存、傳承、優化,維持企業競爭優勢。然而現今普遍的企業知識管理系統仍存在幾個常見的痛點:

  1. 學習企業知識庫並進一步內化所產生的人力成本過高

  2. 知識的運用不夠自動化、搜尋不夠智能化

  3. 系統不好上手

  4. 無法區分部門/層級權限

>>詳細痛點剖析,請見AI Search for KM 基本介紹0:23
AI Search for KM服務五大特色

AI Search for KM 是一款新一代的生成式AI知識管理系統,具有以下五大核心特色:

  1. 支援多種格式

    包括PDF、Microsoft Office等多種職場常見的檔案格式,滿足各組織單位需求

  2. 權限控管機制

    可針對不同部門和機敏資料進行權限管控,確保資料安全性

  3. 支援全文檢索

    支援全文檢索功能,讓使用者能夠輕鬆快速地找到所需資訊

  4. 支援口語問答

    支援口語化的對話問答功能,提升使用者操作便捷性

  5. 可選擇地端/雲端運算方案

    可根據單位需求選擇部署在地端或雲端,兼顧安全性與效能

>>詳細服務特色說明,請見AI Search for KM 基本介紹2:22
AI Search for KM應用情境

AI Search for KM 在產業中的應用情境廣泛。例如,在知識檢索方面,AI Search for KM能夠精準引用企業知識庫中的資料,提供使用者準確的答案和資料來源,從而提高搜尋效率和可信度。此外,在對話問答方面,AI Search for KM能夠以口語化的方式回答使用者提問,降低使用者的學習成本,提升使用者體驗。

>>詳細 是非問答/名詞解釋/情境問答 應用情境,請見AI Search for KM 基本介紹5:20
AI Search for KM vs 一般生成式AI

有別於一般的生成式AI,AI Search for KM有著更多的優勢。首先,在資料準確性與可信度方面,AI Search for KM能夠根據企業建構的知識庫提供準確的答案和資料來源,避免因不實際資料而產生的錯誤或幻覺。再與一般常見的生成式AI如GPT-4相比,透過提供組織專屬的資料給AI Search for KM ,系統便可以根據專業領域知識來精準回覆,不限於網路公開資料。

>>詳細說明AI Search for KM與一般生成式AI差異,請見AI Search for KM 基本介紹7:29
AI Search for KM服務導入方式

想導入AI Search for KM服務,首先需要評估並整理組織內部的資料庫與知識文件,確定哪些內容是重要且需要被整合進系統的,下一步即可根據組織的需求選擇 Web Service API,或是線上可登入的服務平台等方式來導入服務,並進行生成式 AI 等參數設定,之後使用者便可以直接開始使用 AI Search for KM 來進行知識管理!

>>詳細說明AI Search for KM 服務導入方式,請見AI Search for KM 基本介紹8:18

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<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">2024/04</span>意藍資訊加入聯發科技達哥生態系 「聯發科技生成式AI論壇」活動圓滿成功

2024/04意藍資訊加入聯發科技達哥生態系 「聯發科技生成式AI論壇」活動圓滿成功

意藍資訊(股票代號:6925)受邀參加「聯發科技生成式AI論壇」,展示於MediaTek DaVinci上架之AI輿情助理,串接最即時的輿情資料,讓民眾輕鬆觸及台灣最新、最全面的網路討論內容。

聯發科技在4月9日正式推出生成式AI服務平台「MediaTek DaVinci」,亦稱「聯發科技達哥」,並且邀請生態系中的廠商齊聚一堂,交流與分享生成式AI的尖端應用。意藍資訊資深數據應用顧問楊智宇獲邀擔任論壇講者之一,分享意藍在AI領域的革新,以及實際上可以如何與輿情助理進行對談。

資深數據應用顧問楊智宇與業界先進分享意藍資訊在生成式AI領用的應用經驗

本次意藍上架兩大AI輿情助理,當中「風向小精靈」能夠幫助民眾在事件爆發後,快速彙整、掌握大量討論風向,從身處角色出發了解可能的處理方式建議;「炎上小精靈」則是透過AI模擬被攻擊的角色,告知在某議題當中可能被「炎上」的操作及回應,讓決策者事先演練可能爆發的危機,協助做出更全面的攻擊預防。

感謝業界精英們前來與意藍資訊交流生成式AI尖端應用

此外,攤位上更展示了意藍資訊在智能領域的其他應用成果,如AI Search for KM新一代生成式AI知識管理系統,便是結合傳統知識管理以及新型生成式AI技術的解決方案,能夠幫助使用者以口語文字高效而精準地查找到企業內部不同檔案格式、權限可及的資料,導入上更是支持地端、雲端部署,以滿足不同規模與規範的企業需求。感謝在「聯發科技生成式AI論壇」前來與意藍一同交流新型技術與實際應用場域的貴賓們!

聯發科技達哥生態系成員一同致力於生成式AI科技發展

人工智慧科技蓬勃發展,意藍未來也會致力於透過AI科技解決企業遇到的問題,無論是輔助工作品質、提升作業效率等等,將持續推出更多創新解決方案,成為企業數位轉型的重要合作夥伴。

▲透過eLAND輿情資料Plug-in,得以了解最新輿情資料

▲風向小精靈幫助民眾在事件爆發後,快速彙整、掌握大量討論風向

<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">2024/04</span>AI智能數據公司意藍推出台灣首支AI輿情助理 上架聯發科技生成式AI平台

2024/04AI智能數據公司意藍推出台灣首支AI輿情助理 上架聯發科技生成式AI平台

國內規模最大的AI智能數據公司意藍資訊(6925)與聯發科技(2524)進行技術與資料合作,結合意藍旗下規模最大的網路輿情資料庫,及聯發科技MediaTek DaVinci平台的生成式AI開發環境,推出能夠讓使用者快速掌握社群風向的情境助理(Assistant),預期能夠透過首支本土訓練出的生成式AI,讓台灣的輿情資料在眾多產業中受到活用,包括金融業用來分析市場情報、科技大廠用來掌握消費趨勢、服務業用來了解客戶心聲等。

意藍上架MediaTek DaVinci首支AI輿情助理 提供量大且即時的本土社群數據

美國資訊研究機構Gartner指出,生成式AI在2024年將對企業成長、產品策略、甚至員工使用的工具等多方面重塑科技廠商。而隨著AI應用爆發,台灣企業也積極投資於人工智慧領域的技術研發,爭相運用生成式AI發展多元應用,甚至訓練本土的大語言模型及開發對話機器人,以擴展相關技術服務的受眾。企業如何透過AI賦能其產品與服務,將成為取得成功的關鍵。

意藍資訊在AI語意分析、搜尋及資料處理技術深耕近20年。作為本土AI技術先驅廠商,團隊觀測並分析台灣人常用的公開社群平台、討論區、新聞網站等輿情資料累計超過10年,建立了全台規模最大的數據資料庫。這些即時而量大的當地數據,成為生成式AI大語言模型(LLM)高品質的繁體中文學習教材;此外,意藍也是國內最早投入自然語言處理(NLP)的廠商,擁有以深度學習為基礎的演算核心,語意判斷的準確度高達9成以上,並且能從中持續優化學習。可以說在生成式AI領域的三大核心:資料、演算法與應用,意藍都具備了領先優勢。

而聯發科技的企業級生成式AI服務平台MediaTek DaVinci,除了如ChatGPT模式的智慧問答功能,更能在其上開發各式插件(Plug-in)及情境助理(Assistant),以因應各式AI應用需求;意藍透過在生成式AI領域的先驅技術及經驗,成為MediaTek DaVinci的開發者夥伴,上架「eLAND輿情資料」插件及「風向小精靈」、「炎上小精靈」兩助理,分別從輿情整合分析、擴展輿情影響力兩大應用角度,提供使用者最全面而即時的網路風向資訊。

為了讓民眾輕鬆觸及台灣最即時、最全面的網路討論資料,本次意藍與聯發科技合作,打造本土語言模型所訓練出的第一支24小時輿情助理,讓使用者能透過不同的角色背景設定,快速掌握熱門議題的多種分析面向,為國內生成式AI的應用貢獻出重要的一步。

<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">2024/03</span>意藍資訊獲邀加入2024 台北智慧城市展「Taiwan AI+ 專區」,展示全方位AI智能解決方案

2024/03意藍資訊獲邀加入2024 台北智慧城市展「Taiwan AI+ 專區」,展示全方位AI智能解決方案

意藍資訊(股票代號:6925)受邀參展2024年智慧城市展,並加入「Taiwan AI+ 專區」,展覽於3月22日圓滿閉幕,展期短短4天即吸引逾10萬人次觀展,刷新展覽歷年最高紀錄。有鑑於產學間的AI熱潮,智慧城市展主辦單位特地設立「Taiwan AI+ 專區」,匯聚眾多AI領域的領先企業,展示業界最前沿的AI應用和解決方案。

同時,本次主辦單位也針對AI 浪潮舉辦一系列論壇,探討 AI 發展趨勢、 Edge AI 應用及生成式 AI 等議題,邀請國內外重量級嘉賓與會,包含意藍資訊與國內外各大上市櫃企業、廠商共襄盛舉。

意藍分享了各項AI智能解決方案,更用生成式 AI 注入 KM 新動能,展示知識管理系統與生成式 AI 結合的落地應用,吸引現場民眾高度關注和熱烈參與。

意藍資訊作為國內首屈一指的AI智能數據代表廠商,專精於AI語意分析、搜尋引擎、商業數據分析等尖端軟體技術。在本次智慧城市展中,意藍不僅分享了各項AI智能解決方案,更用生成式 AI 注入 KM 新動能,展示知識管理系統與生成式 AI 結合的落地應用,吸引現場民眾高度關注和熱烈參與。

此外,意藍資訊吳于艷經理也獲邀擔任「智慧城市系列論壇」講者之一,以「AI驅動的城市未來: 意藍資訊新一代AI智能解決方案」為題,向產業分享意藍如何將生成式AI落地應用,為產學、公家單位間帶來多元、創新的解決方案。

意藍資訊吳于艷經理也獲邀擔任「智慧城市系列論壇」講者之一,以「AI驅動的城市未來: 意藍資訊新一代AI智能解決方案」為題,向產業分享意藍如何將生成式AI落地應用,為產學、公家單位間帶來多元、創新的解決方案

論壇中,吳于艷經理分享了意藍如何運用AI技術結合社群輿情資料協助城市災防治理,以及透過AI協助自動結構化彙整分析政府陳情資料,並介紹到「新一代生成式AI知識管理系統:AI Search for KM」。吳經理表示「知識除了需要留存,也必須活化應用,以免淪為知識蚊子館」,過往企業員工往往需耗費大量時間查找、理解散落各地的繁瑣文件,並且難以控管審閱權限,而意藍AI Search for KM提供具備檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術之知識管理系統,以大語言模型(LLM)以及生成式AI相關技術為基礎,結合意藍在搜尋引擎(TDS)及NLP領域的兩大核心技術,讓使用者能在提問後約10秒內,自多種格式檔案間得到解決該問題所需的知識點,經統計能提升企業作業效率達40%以上。由於同步支援地端與雲端模型、數據安全性高,目前已獲多個不同規模的企業、研究機構及政府部門採用。

隨著科技的日新月異,台灣智慧城市的未來充滿了無限可能與發展潛力,展望未來,意藍資訊將持續致力於AI技術的研究和應用,為企業數位轉型提供更多創新解決方案。

<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">2024/03/26</span></br>知識管理王者再臨!用生成式 AI 注入 KM 新動能

2024/03/26
知識管理王者再臨!用生成式 AI 注入 KM 新動能

「知識除了需要留存,也必須活化應用」
企業知識管理領導者–意藍資訊(6925)作為首屈一指的 AI 智能數據代表廠商,同時亦連續多年被票選為台灣最佳知識管理與搜尋引擎產品第一名
我們深知知識是企業最寶貴的資產,而生成式 AI 技術,將成為企業在這場知識管理變革創新中的強大盟友!
乘著 AI 趨勢,我們首度展示知識管理系統與生成式 AI 結合的落地應用–AI Search for KM,引領企業高效翻轉知識生態。非常感謝共襄盛舉的貴賓們!

⁕ 與會者回饋 ⁕

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消費品企劃人員

第一次知道有生成式AI管理工具,
不用擔心洩密風險!

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消費品企劃人員

第一次知道有生成式AI管理工具,不用擔心洩密風險!

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數位創新人員

非常有趣且有幫助,
很希望能有後續的交流。

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數位創新人員

非常有趣,會很希望能有後續的交流。

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企業產品管理人員

活動很有趣,產品Demo很酷!

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企業產品管理人員

活動很有趣,產品Demo很酷!

⁕ 精彩亮點節錄 ⁕

洞察報告》生成式AI落地應用 知識管理解決方案新變革

洞察報告》
生成式AI落地應用
知識管理解決方案新變革

意藍資訊團隊改寫活動議程中的「生成式AI趨勢與企業應用分享」,帶您了解現今生成式AI的機會與挑戰,以及未來發展趨勢,帶領企業將知識管理系統再升級,利用「新一代生成式AI知識管理系統:AI Search for KM」高效翻轉組織知識生態,有效協助組織減輕知識管理上的諸多人力成本,並提升整體數位轉型的成效。

AI知識庫》知識管理結合生成式AI?新一代知識管理系統的5大優勢

AI知識庫》
知識管理結合生成式AI?
新一代知識管理系統的5大優勢

圖片3

意藍資訊團隊針對議程當中「新一代生成式 AI 知識管理系統:AI Search for KM」,進一步分享知識管理對企業長期發展至關重要,而乘著AI趨勢,知識管理系統又可以怎麼與生成式AI結合,發揮加乘效果?意藍資訊AI Search for KM便提供了更先進、自動化程度更高,且使用者友好的知識管理系統,以AI賦能企業合作夥伴。

⁕ 精彩議程 ⁕

螢幕擷取畫面 2024-03-29 112353

意藍資訊將持續推出不同主題的研討會,深入淺出展示智能數據在商業當中的應用,能夠如何賦能合作夥伴。

錯過了本場沒關係,歡迎訂閱OpView電子報!

除了可以收到社群趨勢概覽週報,每雙週我們也會提供產業洞察報告,帶您從社群數據了解各品牌、議題,

更能夠在第一時間接收到我們的活動訊息,搶先預訂限量席次!

意藍資訊將持續推出不同主題的研討會,深入淺出展示智能數據在商業當中的應用,能夠如何賦能合作夥伴!

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<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">精華文章</span>拆解生成式AI知識管理系統如何克服組織的KM痛點​

精華文章拆解生成式AI知識管理系統如何克服組織的KM痛點​

拆解生成式AI知識管理系統如何克服組織的KM痛點

生成式AI的應用是當前知識管理領域的一個重要發展方向,其應用範圍與情境更是廣泛。本文將剖析各類組織常見之知識管理痛點,並說明AI Search for KM具體提供之協助與達成效益。

本期 AI 知識庫亮點

生成式AI於知識管理應用上的發展趨勢?

生成式AI結合知識管理之重點優勢
新一代知識管理系統結合生成式AI,可以發揮的重要技術優勢便是利用AI優秀的語言理解能力,可回答問題、以及自動生成內容,讓使用者更輕鬆的找到問題相關的參考知識、吸收內容中知識點,大幅提升知識工作者的效率,進而提高知識管理的效益,方向上可歸納為以下要點:
  1. 知識重點摘要與生成
    生成式AI可以自動化彙整與問題相關的參考文本資訊,幫助使用者更有效地吸收文本知識。
  2. 24小時隨時服務
    基於生成式AI的智能知識搜尋與問答系統可以提供即時的、準確的問題回覆,有助於協助員工隨時隨地解決業務中遇到的問題。
  3. 問答體驗更人性化、高效
    生成式AI不僅能夠理解語言的語意,還可以更好地處理多樣性的自然語言表達,使知識服務更加貼近使用者的需求。
生成式AI結合知識管理可能面臨之挑戰
而關於生成式AI在知識管理應用上可能會遇到的挑戰及問題,則包含:
  1. 機密性和資安風險
    對於許多組織而言,使用生成式AI相關服務時容易有外洩機密、資安等疑慮,甚至因此頒布生成式AI工具禁令,即是為了防範此問題發生。
  2. 答非所問或錯誤解答
    生成式AI模型本身對於其未訓練過的資料,可能會出現杜撰答案或是答非所問的狀況,無法控制AI生成結果之可信度,也缺乏標示資料來源。
  3. 微調領域模型成本高
    一般的生成式AI模型可能無法回答特定領域的知識,需要透過模型微調 (fine-tune) 才能使其具備一定程度的領域知識回答能力;不過微調模型所需投入的人力、機器設備等方面成本皆較高。
  4. 系統整合不易
    要將企業內部知識管理系統內留存的知識,與生成式AI模型進行串接整合,中間牽涉到技術、成本等問題,整合過程不容易且缺乏經驗。
總體而言,生成式AI在知識管理中的應用前景廣闊,但組織應該謹慎應對機密性和資安問題,同時確保模型的合理使用,並以活化企業既有知識,最大程度地發揮其效益並降低潛在風險。

新一代生成式AI知識管理系統之情境案例

而新一代生成式AI知識管理系統,又是如何發揮上述優勢,同時克服生成式AI可能帶來的資安、杜撰答案等隱患呢?接著我們便以案例,來向大家說明新一代生成式AI知識管理系統如何成功為各類企業組織加值,透過AI智能進行知識管理。
剖析各類組織常見知識管理痛點

我們以實際使用新一代生成式AI知識管理系統 (AI Search for KM) 的客戶案例來看,當時該組織所面臨到的痛點有:

  1. 知識文件檔案量大,要找到所需的檔案文件需花大量時間,常常不知從何找起。
  2. 問題知識點散落於不同檔案文件之中,需要看過所有相關檔案才能完整的彙整、吸收其中的知識內容。
  3. 無法針對不同部門、不同層級間,所能接觸到的知識文件檔案、對檔案執行的動作(閱讀存取、編輯修改等)進行權限控管。

除此之外,過去市面上的知識管理系統多半只能透過關鍵字搜尋所有的檔案名稱是否命中關鍵字,需要使用者逐一自點開檔案、檢視其中內容,再以人工將不同檔案文件中的知識點自行消化整合,轉化爲問題的最終彙整知識內容。此外,市面上這種以搜尋為核心的知識管理系統,多半無法兼顧到組織對於檔案文件所需的權限控管機制。

AI Search for KM 具體提供之協助與效益
而新一代生成式AI知識管理系統 (AI Search for KM) 是如何解決上述企業知識管理痛點、貼近使用者需求? 透過結合搜尋引擎技術、能夠處理各種非結構的知識文件檔案,並提供整合權限控管機制的一站式平台,讓使用者可以透過單一平台找到所需檔案文件,同時滿足各類組織的機敏資料控管、部門權限劃分需求。

此外,再結合語意分析與生成式AI技術,AI Search for KM讓使用者以口語化文字提問,快速且精準的找到問題相關參考檔案,並進一步整合不同檔案中與問題相關的知識點,彙整為白話文字回覆,提升使用者體驗並加快取得知識點的效率,成功活化組織內部的知識管理生態。

最後,AI Search for KM可以串接企業知識庫,不需要大量的人力和機器資源重新訓練或微調模型,立刻就可以升級具有生成式AI的能力,並且可選擇使用雲端或地端大語言模型,可以部署在企業內部環境中,免除機敏資訊外洩的疑慮。

想進一步了解「新一代生成式AI知識管理系統(AI Search for KM)」?

<span style=" display: block; font-siz0.8em; font-wE_eight: 100; color: #A5A3A3;">精華文章</span>生成式AI的商業機會與挑戰:意藍資訊在 AI 技術上的應用

精華文章生成式AI的商業機會與挑戰:意藍資訊在 AI 技術上的應用

生成式AI的商業機會與挑戰:
意藍資訊在 AI 技術上的應用

生成式AI是一種人工智慧技術,主要特點是能夠生成新的內容,例如文字、圖像或音訊,來解決問題。而意藍資訊除了有自行研發的大語言模型eLAND GOAT外,也推出了許多的AI智能數據解決方案。

本期 AI 知識庫亮點

認識生成式AI

生成式AI的原理是什麼?
生成式AI是 基於深度學習,透過擁有大參數量的神經網絡來記憶學習大量的資料,並且在沒有明確標籤或指導之下,自行學習資料的分佈,來生成更多類似的資料。工作邏輯就好比文字接龍遊戲,使用者在輸入詞句後,生成式AI便會根據過往學習時曾看過的訓練資料,來評估該詞句接下來在高機率的情況下會產生的字詞為何,並進行相對應的文字生成。

目前的生成式AI通常會配合兩種建立模型的技術,第一個是預訓練 (pre-train),也就是先在沒有特定任務目標的情況下先進行模型的訓練,之後再將該訓練好的模型投入到實際應用中。打一個比方,就像預先訓練AI的基本語文能力,之後在克漏字測驗、改錯、造句、摘要、閱讀理解等任務上都會用到這些能力;另一個是大模型 (large model),包括不斷推升神經網路模型的參數量規模,以及給予更多的訓練資料,都是希望讓生成式AI的能力及適用狀況可以更加地擴大。

生成式AI的應用場域與未來發展

生成式AI的應用實例
生成式AI可以在文書生成、摘要、提供方法推論、回答知識題等方面提供協助,並且也能在行銷、廣告、政治社會等領域,甚至是學術研究、政府單位當中扮演探索或發想性質的角色。不過需要注意的是,若是要針對如計算題這種有標準答案的內容時,生成式AI有時可能無法完全正確的回應,這時就會需要仰賴使用者再多留意與求證。
生成式AI的挑戰與未來趨勢
2023年劍橋字典選出的年度代表字:Hallucination (幻想),其便反應了人工智慧的可信賴性會是一大挑戰,尤其生成式AI有杜撰、編造消息來源的不可控性。因為生成式AI的能力一大部分是仰賴過往曾經看過的訓練資料再經過類似機率選擇的過程來生成內容,因此存在不確定性,以及拼湊內容、無中生有的可能。另外,生成式AI還有資安風險的隱憂,例如提供的資訊被模型業者拿去做為訓練模型之用,而近來也有許多例子都能證實,即使在訓練模型時設了重重關卡,訓練出來的模型還是可能會在無意之間把公司內的機敏資料洩漏出去。

而要克服這些問題,首先我們要能讓AI產出的答案變成是載明參考資料出處且可驗證的。在未來,生成式AI模型一定會不斷推陳出新,成為繼30年前圖形化界面 (Graphical User Interface) 之後,最大的一個人機界面革命,可以理解使用者的口語表達並完成各項任務的自然介面 (Natural User Interface)。目前已有利用生成式AI的自動化框架,能夠將一個任務的所有工作流程進行拆解的案例,使得生成式AI可以去完成每一個環節相應的步驟,成為生成式AI發展的趨勢方向。

意藍資訊的AI服務應用

意藍大語言模型eLAND GOAT 與 OpenAI的差異
而為了解決生成式AI在應用上的幻想杜撰、資安等問題,以及台灣本土大語言模型缺乏繁體 (正體) 中文語料等情況,意藍資訊也在AI領域持續追求成長與卓越。相較於OpenAI的GPT模型,由意藍所自行研發出的大語言模型eLAND GOAT,即是以大量台灣社群網站、網路媒體的繁體中文語料進行訓練,具備了更好的繁體中文理解、生成能力,在使用上能夠提供更為在地化的體驗。此外,相較於OpenAI僅提供放在公有雲上的模型,eLAND GOAT能夠提供企業小型化、特式化 (specialized) 的地端模型,可以運行在企業內部環境中,依循企業組織的權限設定,滿足企業對於資安上的需求。
意藍AI智能數據解決方案

除了大語言模型eLAND GOAT,意藍資訊也致力於發展各式AI智能數據解決方案,來滿足客戶在不同場域的各種需求,如:

  1. 輿情GPT

    結合全台最大的社群口碑資料庫OpView,讓使用者能夠在輸入簡單的關鍵詞後,快速找出最相關的資料,並藉由生成式AI來生成口語化、條列重點的輿情精華摘要,解決過去在解讀社群輿情時,需要人工對話題逐篇檢視、理解的時間。

  2. AI Search for EC 新一代智能貼標與搜尋推薦系統

    以AI語意分析技術,自動解析商品中所帶有的各式資訊文本,生成能代表商品的重點標籤,再綜合評估聲量、搜量、銷量等多元指標,能有效解決電商品牌在商品曝光、推薦、搜尋引擎優化上的各項痛點,讓消費者可以更精準的找所需的商品。

  3. AI Search for KM 新一代生成式AI知識管理系統

    整合了生成式AI、搜尋引擎,和NLP(自然語言處理)技術,讓企業員工只要上傳知識文件後,就可以輕鬆地檢索和提問,且AI Search for KM專注於企業自身所建構的知識庫,確保回答乃基於實際數據和企業內部知識,並提供地端運算方案,避免內部資料外洩風險。

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<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">精華文章</span>知識管理結合生成式AI?新一代知識管理系統的5大優勢

精華文章知識管理結合生成式AI?新一代知識管理系統的5大優勢

知識管理結合生成式AI?新一代知識管理系統的5大優勢

知識管理對企業長期發展至關重要,而乘著AI趨勢,知識管理系統又可以怎麼與生成式AI結合,發揮加乘效果?本文旨在介紹新一代生成式AI知識管理系統的五大優勢,並說明意藍資訊AI Search for KM如何應對企業知識管理中的挑戰,翻轉企業知識生態。

新一代生成式AI知識管理系統有何優勢?

傳統的知識管理系統 (Knowledge Management System) 依照知名管理學大師Thomas H. Davenport教授之研究成果,強調累積留存大量的工作知識 (Working Knowledge) ,再經由建立知識社群 (Knowledge Community) 做活化應用。然而許多年過去了,很多企業花費大量的人力、時間,在於將知識留存於系統中,這樣的做法並沒有不對,但是過度強調在「知識入庫」的時候,要填寫非常詳細的知識索引卡 (metadata),例如所屬知識分類、與其他知識的相對關係、關鍵字詞等,這會讓員工同仁對於上傳知識感到麻煩而卻步;另一方面在使用知識的時候,需要透過關鍵字詞、知識分類等來找尋知識,有時候員工同仁就是不知道怎麼找尋知識,遑論下出正確的關鍵字詞,這將使得傳統知識管理系統的使用率日漸下滑,最終成為企業內部的封存檔案館、知識「蚊子館」,沒有充分發揮出潛在的效益。
究其原因,就在於傳統的知識管理系統的技術不夠聰明,需要經過繁瑣的系統教學和使用步驟,沒辦法讓系統代勞大部分的事情,例如只要將知識文件上傳,系統就會聰明地自動進行拆解、分析,下次有需要的時候直接用口語查詢,系統就會在理解問題、遍覽知識庫之後,用口語整理出所需要的答案 – 這才是理想的企業知識管理系統。
新一代生成式AI知識管理系統5大優勢
運用了生成式AI (Generative Artificial Intelligence,GenAI) 的新一代知識管理系統AI Search for KM,就是企業內簡單易上手、聰明的知識管理系統。其內部整合了生成式AI、搜尋引擎,和NLP技術(自然語言處理,Natural Language Processing),讓企業員工只要上傳載入知識文件後,就可以輕鬆地檢索和提問知識,進一步解決企業知識的運用流程不夠自動化、搜尋不夠智能化等問題,以及員工學習與內化之人力成本過高等問題。相較於一般知識管理系統,新一代知識管理系統AI Search for KM之具體優勢更包含以下:
  1. 自動化搜尋和回答
    新一代生成式AI知識管理系統具備先進的搜尋引擎和生成式AI技術,如同企業的專屬智能助理一般,能夠自動化搜尋知識庫中的資訊並提供即時、準確的回答。
  2. 個性化和智能化回答
    採用生成式AI技術,能夠理解和處理自然語言,讓使用者能夠以更直觀、自然的方式與系統進行互動,並根據使用者的偏好和上下文提供個性化的回答,且支援口語問答,使知識服務更加貼近使用者的需求。
  3. 處理非結構化資料的能力
    相較於傳統知識管理系統,新一代生成式AI知識管理系統更擅長處理非結構化的資料,例如營運報告、研發紀錄、技術文件、客戶問答等,即便是大量文字、沒有特別填寫知識分類或是關鍵字詞,都可以直接透過AI來自動拆解分析,進一步做到內容理解。這將可以放大企業知識價值,讓企業資源均可以被有效利用。
  4. 即時更新和動態適應
    透過即時更新知識庫,不需要重複大量的人工來整理知識並上傳入庫,這對於動態變化的環境,讓系統能夠應對新興的知識和快速變化的業務需求,自動分析整理,相較於傳統系統更加靈活。
  5. 使用者友善
    新一代生成式AI知識管理系統設計為使用者友善,提供直觀的介面和易於操作的功能,只要會口語詢問就能活用企業知識,可減少使用者的培訓成本,讓企業員工均能夠輕鬆使用。
總結來說,新一代生成式AI知識管理系統在搜尋、理解、回答和適應等方面具有更顯著的優勢,使得企業能夠更有效地管理和運用知識資源。

生成式AI知識管理系統如何應對企業知識管理中的挑戰?

知識管理與AI的結合雖勢不可擋,然隨著生成式AI的蓬勃發展,大眾對於資安、資料保密等議題也愈發重視,除此之外,該如何避免知識管理系統結合生成式AI後產生杜撰回覆,也是一重要課題,故意藍資訊的新一代知識管理系統AI Search for KM不僅讓AI解決方案實際落地,更能化解以生成式AI進行知識管理時,企業所會面對到的挑戰:
  1. 提供可信的回覆
    AI Search for KM專注於企業自身所建構的知識庫,包括精準引用企業知識庫裡的資料,能夠讓生成式AI「言之有本」,回答有具體根據,能夠列出知識文件的出處及參考段落,進行確認和覆核,將可以大大地提高可信度。也可以整合企業部署在內部資訊環境中、既有的知識管理系統,讓系統回覆能基於實際數據和企業內部知識,再加上先進的搜尋引擎技術,避免生成式AI因不實際資料而產生的錯誤或幻覺 (Hallucination)。
  2. 數據安全與隱私強化
    透過「權限控管機制」可以結合到企業內部的部門組織權限,限制每位員工所能夠存取問答的知識範圍,符合企業資訊安全的規範。另一方面,可以「建立企業地端專屬模型」,可選擇性地將整套系統部署在企業內部環境中,如此AI Search for KM可以協助企業設定使用者訪問權限、提高安全性、降低資料外洩風險。 企業可以自行根據職位、部門、專業領域來限制或開放不同層級的訪問權限,以確保機敏資訊僅供具備權限的相關人員查閱,從而有效避免內外部知識外洩的安全疑慮。
  3. 適合不同產業和不同規模之企業
    新一代生成式AI知識管理系統 (AI Search for KM) 適用於各式產業、規模之企業,從少數員工的工作室或是事務所,到大型集團企業,甚至是政府與公家機關單位,其應用優勢主要體現在保密性和可靠性方面。 首先AI Search for KM,提供地端運算方案,透過將生成式AI模型運行在本地環境,系統可以極大程度的降低外部入侵風險,從而確保企業和機構的機敏資料得到有效保護,減少資訊洩露風險;另一方面,其所生成之回覆均是基於企業內部所建立之知識庫,避免出現生成式AI杜撰、虛構答案的AI幻覺問題,進而減少錯誤資訊被提供的風險、提高使用者知識內化的效率與精確度。
  4. 自動學習與持續優化
    將知識管理系統結合生成式AI後,再透過語意分析、知識庫動態更新等方式,讓新一代生成式AI知識管理系統具備自動學習和不斷優化回答準確性的能力。 透過語意分析技術,實現對語境和上下文的理解與感知,讓系統可以更好地理解使用者提問,並準確回答涉及特定上下文的問題;而知識庫的動態更新,則可自動將新的檔案文件知識整合至知識庫中,確保回答時參考知識點的即時性與時效性。
此外,新一代生成式AI知識管理系統亦可透過使用者反饋機制,利用使用者的回饋來調整回覆相關參數,從而改進後續回答內容,提升回覆準確性。

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<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">精華文章</span>本土生成式AI大語言模型的發展與優勢:意藍輿情GPT的技術與應用

精華文章本土生成式AI大語言模型的發展與優勢:意藍輿情GPT的技術與應用

本土生成式AI大語言模型的發展與優勢:
意藍輿情GPT的技術與應用

大語言模型的優勢在於使用了先進的自然語言處理技術,由大參數量的深度學習架構,加上大規模的學習語料,來達到自行理解詞句間關係的能力,進而依照提示來生成各種內容,可以廣泛應用在多種場景,例如理解文章、生成摘要、依提示寫作及問答等。而由於目前繁體 (正體) 中文語料相對較少的緣故,台灣各界都開始投入蒐集與標註繁體中文語料,並以建置本土大語言模型為目標。

本期 AI 知識庫亮點

生成式AI大語言模型的核心特點
本土生成式AI大語言模型的可能性
意藍資訊的生成式AI應用內容

AI大語言模型的核心特點

什麼是大語言模型?
大語言模型 (Large Language Model,LLM) 是一種基於大量資料訓練而成的深度學習模型,其特色在於模型參數量大、學習訓練資料量大。而模型的核心特點在於訓練過程中,可以自行學習、理解大量資料中每個詞句間的關係與背後的意義,成為基礎的預訓練 (pre-train) 模型,隨後再依照不同的任務類別進行微調 (fine-tune),例如成為可以根據指令來提供符合邏輯的自然語言回應。 大語言模型的工作邏輯就好比文字接龍遊戲、或是猜測下一字詞的智慧型輸入法,使用者在輸入詞句後,大語言模型便會根據過學習、訓練的資料,來評估詞句背後高機率會產生的字詞為何,並進行相對應的文字生成。
大語言模型的優勢為何?

大型語言模型的優勢在於使用更先進的NLP (Natural Language Processing),也就是自然語言處理技術。相較於傳統的自然語言處理技術,大型語言模型的優勢包含:

(1)上下文理解:不是只針對字詞本身來解釋,而是透過分析上下文來更好地理解和處理文意,可以解決單一字詞依上下情境會有不同解釋的問題,所生成的回應也會更有連貫性且有邏輯。

(2)多任務適用:經過預訓練的大語言模型,就像有了基本語文能力的AI,對處理各種自然語言處理的任務都會大有幫助,例如有了基本語文能力,則學測中的克漏字測驗、改錯、造句、摘要、閱讀理解等分數都會上升,不需要單獨為每種任務來設計特定的模型,讓模型的應用更多元、廣泛。

(3)大規模資料訓練:透過數十億字符 (token)、甚至到上兆等級 (tera-) 的語料進行大規模的學習,讓模型能夠掌握更豐富的知識,從書籍、百科、論文、資料庫、網頁內容、社群貼文等,進而做出更好的理解與回覆。

本土生成式AI大語言模型的可能性

台灣大語言模型的發展

由於目前主流的大語言模型,如OpenAI的GPT系列,或是Meta的LLaMa系列,在訓練時所使用的語料都以英文為大宗,而中文語料佔比都非常低,其中大部分資料又為簡體中文,和繁體、台灣地區所慣用之用字遣詞有一定差距,因此台灣的產、官、學界也都持續致力於台灣本土大語言模型的發展,如國科會的TAIDE模型、台智雲公司的FFM(Formosa Foundation Model)、聯發科公司下聯發創新基地的breeze模型,以及作為國內自然語言處理的先導廠商 – 意藍資訊所發展之eLAND GOAT模型,目標均是讓大型語言模型能夠更加在地化。

意藍資訊在生成式AI大語言模型的發展
大語言模型的訓練是依靠大量高品質的數據資料來執行,而意藍資訊累積超過十年、規模最大的台灣公開社群與網路輿情資料,包含國人常用的各大社群平台、問答網站、評論網站、討論區、公開內容等,這些繁體中文語料就是生成式AI最好的學習教材。除此之外,意藍也發展了自己的自然語言處理演算法與模型,且經過第三方機構的驗證,語意判斷的準確度高達九成。此外,在相關性檢索、情緒判別、與AI對話等競賽中都名列前茅。故在台灣大語言模型的發展中,意藍資訊具備生成式AI領域中最核心的資料、演算法與應用,擁有如輿情分析、數位人群分析、電商搜尋推薦引擎、知識檢索與問答等不同的商業應用方向。

意藍資訊的AI應用內容

輿情GPT的特色與優勢
在研發大語言模型上,由於意藍資訊擁有全台最大、最完整的OpView社群口碑資料庫,再結合意藍訓練研發的自然語言處理技術DeepNLP,成功打造出領先全台的「輿情GPT」服務,讓輿情GPT在面對巨量的語料能夠更有效地處理並加以運用。只需要在輿情GPT中輸入簡單的關鍵詞,便可以在最短時間找出相關的資料,並藉由大型語言模型來生成口語化、條列重點的輿情精華摘要,解決過去在解讀輿情話題時,需要逐篇話題一一進行檢視、理解的大量時間。除此之外,輿情GPT強大的質化分析能力,能讓企業即時掌握突發公關事件的輿情走向,或精準抓住行銷上的流行爆紅元素。
生成式AI技術未來展望
隨著大型語言模型的能力越來越強,大眾對於資訊安全和資料保密議題的重視也日漸增加。企業在大語言模型應用上,常會受限於服務供應商多為公有雲的緣故,不放心將企業重要資訊上傳外露,使得無法讓模型在具備企業內部知識的情況下,提供更精確的產出結果。因此,意藍資訊持續發展企業專屬的地端 (on-premise) 模型,提供企業小型化、客製化的模型選項,並且不斷的探索大型語言模型的應用場景,嘗試、解決企業遇到的商業問題。
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