突破電商轉換率停滯僵局：
新一代智能貼標與搜尋推薦系統
在快速發展的數位經濟時代，電商領域的競爭也日益激烈，而企業如何提升電商網站的搜尋效能、提供更直觀精確的商品資訊，已成為贏得用戶信任與促成轉單的關鍵。意藍資訊的「新一代智能貼標與搜尋推薦系統 – AI Search for EC」便是專為電商經營者打造的解決方案，為企業拓展更加智慧且具競爭力的電商經營利器。
本期 AI 知識庫亮點
電商經營的常見痛點有哪些？
新一代智能貼標與搜尋推薦系統如何應對上述挑戰？
企業導入AI Search for EC有何優勢？
電商經營的常見痛點有哪些？
（1）搜尋結果不全面、不精確：若顧客無法輕易透過平台搜尋到自己想尋找的商品，抑或搜尋結果包含諸多不相關的產品時，不僅消費者無法獲得更全面的選擇，欲銷售的商品也失去了良好的曝光機會。例如，使用傳統關鍵字比對方法的電商，常在顧客搜尋「口紅」的時候，連「口紅膠」商品都顯示出來，但是系統卻不懂得「唇膏」可能也是符合需求的商品，造成搜尋結果不全面也不精確，使顧客誤以為沒有合適的商品而跳出或離開、或是被淹沒在不精確的資訊中而放棄，這是最常見的問題。
（2）商品資訊過於繁雜：商品說明包含過多的專業術語或是細瑣的描述，使顧客不易理解其重點資訊、無法快速得知商品亮點，皆可能導致其購買意願降低，進而提前離開購物頁面，流失交易完成的機會。或許會有電商採用人力編輯來標注重點資訊，然而商品眾多資訊龐雜、人工成本高昂、消費者關注重點經常在變化等，都讓這個問題更加難以解決。
（3）商品推薦系統不理解顧客消費意圖：若推薦的結果無法準確命中消費者喜好、推播消費者「有感」商品，便難以進一步促成轉換為訂單，這也是造成站內轉換率停滯不前的因素之一。例如同樣是日常生鮮食品的「雞胸肉」，如果系統能夠理解顧客消費行為背後的意圖不只是「食用」，還包括了「攝取蛋白質」、「低熱量」、「低脂肪」等進一步延伸到「健身」之意圖，或是「易咀嚼食用」等不同的偏好，就可以做出更好、更符合的推薦。
新一代智能貼標與搜尋推薦系統如何應對上述挑戰？
AI Search for EC 基本介紹
藉由組合這些多元的標籤，不僅從資訊的層面提升至意圖 (intent) 的層面，還能提升平台的搜尋引擎優化 (Search Engine Optimization，SEO) 效果、增加被搜尋引擎收錄的機會，幫助提升商品曝光和點擊率，也可以提高搜尋結果的準確性，讓消費者更快速地找到符合需求的商品；同時，透過語意分析的貼標過程，AI Search for EC也能深度理解顧客的消費意圖、偏好及興趣，進而提供精準的個人化商品推薦，提高顧客下單機率。
AI Search for EC 亮點特色
我們進一步總結AI Search for EC的亮點特色如下：
（1）語意分析結合AI模型，為商品完整、精準貼標：藉由語意分析技術與訓練成熟的AI模型，系統能解析商品文本所表達的語義，抽取出商品重點屬性，並理解同義概念、不同產業對商品的描述等影響因素，達成商品完整、精準的貼標，例如系統會知道「牛奶蛋捲」是一種蛋捲，牛奶是其風味或特色，是屬於休閒食品而非飲料等。如此一來，搜尋結果便能更全面且準確地呈現，即便顧客使用不同詞彙進行查找，仍能夠找到與搜尋意圖相匹配的商品。
（2）綜合評估多項指標，客製化商品推薦：除了透過語意分析深度理解顧客的消費意圖外，系統也會針對商品在外部的搜尋量、網路聲量、以及銷量等多項指標進行綜合分析，發揮意藍資訊在外部輿情數據的強項，這樣的貼標機制能同時反映消費者需求、市場流行趨勢以及銷售狀況，充分運用外部的數據知識，做出更自動化、符合時宜的商品推薦。
（3）支援即時數據更新，反映市場變化：AI Search for EC也能夠動態更新商品標籤，反映即時的市場變化，進而確保系統提供的搜尋、推薦結果與市場脈動相符，為企業在變動快速的電商環境中取得競爭力。
企業導入AI Search for EC有何優勢
電商經營者導入後的實際效益
另一方面，系統經由AI語意分析技術所生成之商品標籤，除命中顧客消費意圖、能吸引他們點擊並延長網頁停留時間外，這些符合趨勢潮流的標籤，也可成為電商進行搜尋引擎排名優化的強大武器，改善搜尋引擎對於全站頁面的收錄率，同時讓商品在搜尋引擎中有更好的排名，增加曝光機會，帶動業績成長。
